На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Мировоззрение

7 102 подписчика

Свежие комментарии

  • Евгения Подхалюзина
    Это жители погибшей планеты Фаэтон, которые прилетели на Землю.Они и прорыли эти тоннели. Ушли под Землю , потому что...Подземные люди - ...
  • Олег
    Лишний раз подтверждение того, что ничего нового в адамических религиях нет, это всё ремейки древних учений.Изображение архан...
  • Антонина Томилова
    А еще исчезли статьи про исследования. А я точно помню, что они были. А теперь всё удалено. Надо и вашу отскринить)Что происходит с ...

Машинное обучение позволило ученым понимать язык египетских летучих собак.

Машинное обучение позволило ученым понимать язык египетских летучих собак

«Любая достаточно развитая технология неотличима от магии»
(Третий закон Артура Кларка)

Понимать язык животных — давняя мечта человека, отразившаяся во множестве сказок, например чешской «Златовласке» или «Языке зверей» братьев Гримм. Но то, что еще недавно считалось волшебством и магией, в наши дни уже является предметом серьезного научного исследования. Сегодня в научном журнале Scientific Reports

была опубликована статья с результатами исследования группы ученых из Тель-Авивского университета. Объектом их интереса стали египетские летучие собаки — похожие на летучих мышей животные, живущие большими колониями в Африке и на Ближнем Востоке и отличающиеся большой социальной активностью.

На протяжении 75 дней ученые вели аудио- и видеозапись жизни 22 особей, живших двумя группами в разных пещерах. Было записано свыше 160 тысяч вокализаций (наборов голосовых звуков), которые были синхронизированы с видео. Применив к этому материалу машинное обучение, хорошо зарекомендовавшее себя при распознавании человеческой речи, исследователи получили около 15 тысяч вокализаций, издаваемых 7 летучими собаками, и сумели с достаточно высокой степенью вероятности определить источник вокализации — 71%, и его общий смысл (сон, еда, занятая позиция, попытка спаривания) — 61%. С меньшей степенью надежности были определены адресат «сообщения» и его реакция. Таким образом то, что еще совсем недавно казалось сплошным гвалтом агрессивного содержания (вроде «Убирайся отсюда!»), обнажило гораздо более богатую информацию. По мнению профессора Университетского колледжа Лондона, Кейт Джонс (Kate Jones), эта техника стала чем-то вроде Розеттского камня для понимания социального поведения подобных животных, и вполне может быть применена к другим биологическим видам.

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх