На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Мировоззрение

7 103 подписчика

Свежие комментарии

  • Алекс Симбирцев
    Подлинный - Иоанн Великий. Без цифр и отчества. До небылиц Карамзина он был первый и единственный. Но царь лежит в Ар...Кто из «Грозных» ...
  • Воробей
    Спасибо за ссылку. К сожалению, я там нашёл только на одной иконе изображение "вилообразного креста", без каких-либо ...Надгробия дораско...
  • Наталия Берг
    Правая нить говорит о нашей праведной жизни, а левая нить о наших грехахНадгробия дораско...

Машинное обучение позволило ученым понимать язык египетских летучих собак.

Машинное обучение позволило ученым понимать язык египетских летучих собак

«Любая достаточно развитая технология неотличима от магии»
(Третий закон Артура Кларка)

Понимать язык животных — давняя мечта человека, отразившаяся во множестве сказок, например чешской «Златовласке» или «Языке зверей» братьев Гримм. Но то, что еще недавно считалось волшебством и магией, в наши дни уже является предметом серьезного научного исследования.

Сегодня в научном журнале Scientific Reports

была опубликована статья с результатами исследования группы ученых из Тель-Авивского университета. Объектом их интереса стали египетские летучие собаки — похожие на летучих мышей животные, живущие большими колониями в Африке и на Ближнем Востоке и отличающиеся большой социальной активностью.

На протяжении 75 дней ученые вели аудио- и видеозапись жизни 22 особей, живших двумя группами в разных пещерах. Было записано свыше 160 тысяч вокализаций (наборов голосовых звуков), которые были синхронизированы с видео. Применив к этому материалу машинное обучение, хорошо зарекомендовавшее себя при распознавании человеческой речи, исследователи получили около 15 тысяч вокализаций, издаваемых 7 летучими собаками, и сумели с достаточно высокой степенью вероятности определить источник вокализации — 71%, и его общий смысл (сон, еда, занятая позиция, попытка спаривания) — 61%. С меньшей степенью надежности были определены адресат «сообщения» и его реакция. Таким образом то, что еще совсем недавно казалось сплошным гвалтом агрессивного содержания (вроде «Убирайся отсюда!»), обнажило гораздо более богатую информацию. По мнению профессора Университетского колледжа Лондона, Кейт Джонс (Kate Jones), эта техника стала чем-то вроде Розеттского камня для понимания социального поведения подобных животных, и вполне может быть применена к другим биологическим видам.

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх